Discours de bienvenue de Christine Lagarde, présidente de la BCE, lors de la conférence de la BCE sur «le pouvoir transformateur de l’IA: implications et défis économiques» à Francfort, en Allemagne.
Francfort, 1er avril 2025
C’est un plaisir de vous accueillir à notre conférence sur le pouvoir transformateur de l’IA.
Dans les premiers stades d’une nouvelle percée technologique, il est souvent difficile de discerner les faits de la fiction. Nous avons du mal à imaginer les façons dont la nouvelle technologie sera utilisée. Et même si nous prédisons correctement la direction du changement technologique, nous obtenons rarement la chronologie ou la taille des impacts.
Aujourd’hui, nous entendons parfois les affirmations que l’IA s’améliore si rapidement que nous ne sommes qu’à quelques années de la nature du travail radicalement réformé. Mais nous entendons également des arguments selon lesquels les mêmes obstacles qui ont ralenti l’adoption de toutes les technologies passées retarderont également l’adoption de l’IA.
Je ne peux pas prétendre savoir quelle vision s’avérera correcte. Mais les premières preuves sont prometteuses et, à mon avis, nous devons agir au motif que nous sommes confrontés à une révolution économique. Cette attitude sera particulièrement importante ici en Europe.
De ce côté de l’Atlantique, nous payons toujours le prix pour avoir été trop lent pour capitaliser sur la dernière révolution numérique majeure, Internet. Le secteur technologique explique environ les deux tiers de l’écart de productivité entre l’UE et les États-Unis depuis le début du siècle.
Et maintenant, nous sommes confrontés à une technologie qui peut améliorer ses propres performances grâce à des mécanismes d’auto-apprentissage et des boucles de rétroaction, permettant des avancées et des innovations encore plus rapides. Les risques de sous-estimer le potentiel de l’IA et de reprendre du retard sont tout simplement trop grands pour être ignorés.
De plus, nous sommes confrontés à un nouvel environnement géopolitique dans lequel nous ne pouvons plus être sûrs que nous aurons un accès sans friction aux nouvelles technologies développées à l’étranger. Cette nouvelle réalité renforce le cas de l’Europe pour s’établir à la frontière technologique.
Il y a deux domaines principaux où nous devons nous attendre et nous préparer à des changements majeurs dans l’économie.
Le premier est la productivité.
Nous pouvons déjà voir les effets de productivité de l’IA dans des secteurs comme le secteur technologique américain, où la production se développe pendant la baisse de l’emploi.[1] Mais nous sommes encore dans la phase précoce de la «productivité J-Curve», où les nouvelles technologies diffusent à l’économie plus large et se reflètent dans le PIB.
En tant que tels, les estimations sur les gains de productivité de l’IA varient considérablement – mais même à l’extrémité inférieure, ils changeraient la donne pour l’Europe.
Une méthodologie largement acceptée estime que la zone euro pourrait voir une augmentation de la productivité totale des facteurs (TFP) d’environ 0,3 point de pourcentage par an au cours des dix prochaines années.[2] Comparez cela avec la dernière décennie, lorsque la croissance annuelle de la TFP ne correspondait en moyenne que de 0,5%.
D’autres estimations indiquent des gains beaucoup plus importants, la productivité devrait augmenter de 1,5 point de pourcentage plus rapidement chaque année si l’IA est largement adoptée au cours de la prochaine décennie.[3]
La question de savoir si l’Europe peut réaliser de tels gains de productivité dépendra de savoir si nous pouvons améliorer l’environnement pour l’innovation et la diffusion de l’IA.
Cela revient au financement, à la réglementation et à l’énergie.
Comme je me dispute depuis un certain temps, l’écosystème de capital-risque relativement petit d’Europe est un obstacle majeur à la construction de modèles fondamentaux dans l’UE.[4] Entre 2018 et 2023, environ 33 milliards d’euros ont été investis dans des entreprises d’IA dans l’UE, contre plus de 120 milliards d’euros dans leurs pairs américains.[5]
La construction et le développement de cette technologie nécessitent également des investissements considérables dans les centres de données, et l’UE compte actuellement environ 4 fois moins de sites dédiés que les États-Unis.[6]
Dans le même temps, la recherche sur la BCE révèle que la réglementation et le manque de qualité institutionnelle sont particulièrement préjudiciables à l’expansion des secteurs de haute technologie par rapport aux technologies plus matures. Investir dans des technologies radicales est très risqué et a besoin d’un ensemble différent de conditions de cadre.[7]
L’adoption de l’IA, par exemple, dépend de l’accès aux pools de données pour former des modèles, ce qui nécessite une réglementation intelligente pour éviter la fragmentation des données tout en garantissant la protection des données. Il nécessite également de bonnes institutions car, par exemple, des systèmes juridiques efficaces sont nécessaires pour défendre un actif non patienable comme un ensemble d’invites d’IA.
Nos recherches montrent que si la livraison institutionnelle moyenne de l’UE a été augmentée au niveau des meilleures pratiques, les secteurs à forte intensité de l’AI verraient leur part dans l’investissement augmenter de plus de 10 points de pourcentage.[8]
Enfin, à moins que nous ne voyions des percées majeures dans l’efficacité, les contraintes d’alimentation énergétique de l’Europe pourraient poser un défi à la diffusion de l’IA à travers l’économie à l’avenir.
La consommation d’énergie des centres de données devrait tripler en Europe d’ici la fin de la décennie.[9] La formation et l’inférence de l’IA sont extrêmement à forte intensité d’énergie.[10] Et cette augmentation de la demande survient à un moment où la transition verte augmente également la demande d’électricité, par exemple pour charger des véhicules électriques de batterie.
Il y a maintenant un programme politique clair en Europe pour lutter contre ces obstacles. Il est largement reconnu que nous devons construire une syndicat d’épargne et d’investissement pour relancer le capital-risque européen, que nous devons simplifier les réglementations numériques complexes et améliorer les vitesses d’autorisation, et que nous devons augmenter massivement les investissements dans les centres de données, les réseaux à fibre optique et les réseaux électriques.
Mais pour que l’Europe profite de la révolution de l’IA, comment Les gains de productivité de l’IA sont exploités également. La productivité du travail peut être augmentée soit en réduisant les entrées de main-d’œuvre par rapport aux résultats, soit en augmentant les résultats par rapport aux entrées. Les implications en matière d’emploi de chaque itinéraire sont très différentes.
Cela m’amène au deuxième domaine du changement majeur: l’effet de l’IA sur les marchés du travail.
Selon la recherche de la BCE, entre 23% et 29% des travailleurs en Europe sont très exposés à l’IA.[11] Cela n’annonce pas nécessairement une «apocalypse du travail». Il est raisonnable de s’attendre à ce que l’IA suive les modèles historiques en déplaçant certains emplois tout en en créant un nouveau.[12]
Mais il y a deux nouvelles questions que pose cette technologie.
Premièrement, le rythme du changement technologique sera-t-il plus rapide que dans les transitions précédentes? Cette question est essentielle pour l’Europe, car notre modèle social et nos niveaux de protection d’emploi traditionnellement élevés rendent difficile de voir comment une transition qui conduit à des réallocations d’emploi massives pourrait éviter une réaction majeure.
Le facteur clé sera de savoir si l’IA se penche davantage sur le déplacement du travail via son «potentiel d’automatisation», ou vers des changements dans la nature du travail via son «potentiel d’augmentation». Dans le scénario d’augmentation, les travailleurs devront toujours s’adapter aux changements de rôles et de tâches, mais la transition sera probablement plus facile.
Des recherches récentes de l’OIT révèlent que seule une petite part d’emplois – environ 5% dans les économies avancées – répondent aux critères d’une automatisation élevée. Mais une part beaucoup plus importante – plus de 13% – répond aux critères d’une augmentation élevée.[13]
La deuxième question concerne la distribution des gains.
Les premières études ont suggéré que l’IA pourrait le plus augmenter la productivité des travailleurs à faible teneur en qualifiée.[14] Mais des études plus récentes sur les tâches plus complexes – comme la recherche scientifique[15]gérer une entreprise[16]et investir[17]– Racontez une histoire différente. Les très performants bénéficient de manière disproportionnée et, dans certains cas, les travailleurs moins productifs ne voient aucune amélioration.
Ainsi, même si l’IA augmente plus qu’elle ne l’automatise, nous verrons probablement une augmentation de l’inégalité du marché du travail. La demande de travailleurs plus qualifiés qui peut utiliser l’IA le plus efficacement augmentera, tandis que ceux qui sont moins en mesure d’apprendre de nouvelles compétences pourraient en souffrir.
Tout compte fait, je vois une voie pour que l’Europe adopte l’IA sans fracturer son modèle social. Mais cela nécessitera des investissements complémentaires massifs dans les compétences pour éviter une augmentation des inégalités.
Surtout, cela ne nécessitera pas que tout le monde devienne des codeurs, ce qui définirait probablement la barre trop haut. Selon l’OCDE, la plupart des travailleurs qui seront exposés à l’IA n’auront pas besoin de compétences spécialisées d’IA pour aller de l’avant dans leur carrière.
En fait, les compétences les plus recherchées dans des emplois très exposées seront liées à la gestion et aux affaires – des compétences que de nombreuses personnes ont la capacité d’apprendre.[18]
Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a décrit les capacités potentielles de l’IA comme étant comme «un pays de génies dans un centre de données».[19] Si cela s’avère correct, c’est à la fois une perspective impressionnante pour l’humanité et une intimidante pour les travailleurs individuels.
Je crois que nous devons agir aujourd’hui, et surtout en Europe, avec l’état d’esprit que cet avenir se réalisera probablement. Nous devons supprimer toutes les barrières qui nous empêcheront d’être à l’avant-garde de cette révolution.
Mais nous devons également nous préparer aux impacts humains et climatiques de cette transition, et nous devons commencer maintenant.
J’espère que cette conférence générera les idées dont nous avons besoin pour avancer.
